Formation Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données

Formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données

En suivant la formation Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données.

Objectifs de la formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données :

Formation Microsoft Azure - Concevoir une solution de données

Les objectifs de la formation sont  :

  • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
  • Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
  • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
  • Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
  • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
  • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée

Programme de la formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données :

Formation Microsoft Azure - Implémentation d'une solution de données

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

INTRODUCTION

  • Les origines du Big Data
  • La donnée en tant que matière première
  • La connaissance de la question
  • Big Data, Données, qualité et stratégie d’entreprise
  • Problématiques d’alignement de la qualité de la donnée avec les usages métiers
  • Les différentes sources de données de l’entreprise, de l’Internet, des objets connectés
  • Les différentes formes d’exploitation de données
  • Système d’information opérationnel/ Système d’information décisionnel
  • Big Data et smart Data

LA COLLECTE DE DONNÉES

  • Où et comment collecter des données ?
  • Les sources de données, les API, les fournisseurs, les agrégateurs…
  • Les principaux outils de collecte et de traitement de l’information (ETL)
  • Les particularités de la collecte des données semi-structurées et non-structurées

LE STOCKAGE DES DONNÉES

  • Les différentes formes de stockage des données : rappel de l’architecture relationnelle de stockage des données transactionnelles (SGBD/R) et multidimensionnelles (OLAP)
  • Prise en main d’une base de données OLAP
  • Les nouvelles formes de stockage des données – compréhension, positionnement et comparaison : Bases NoSQL, Hadoop, Spark, Bases de données graph…
  • Panorama des bases de données NoSQL
  • Particularités liées au stockage des données non-structurées
  • Comment transformer des données non structurées en données structurées

L’ÉCOSYSTÈME HADOOP

  • Présentation des principaux modules de la distribution Apache Hadoop
  • Présentation et comparaison des principales distributions commerciales (Cloudera, Hortonworks…)
  • L’infrastructure matérielle et logicielle nécessaire au fonctionnement de Hadoop
  • Serveur local ou cloud
  • Les concepts de base de l’architecture Hadoop: Data Node, Name Node, Job Tracker, Task Tracker
  • Présentation de HDFS (Système de gestion des fichiers de Hadoop)
  • Présentation de MapReduce (Outil de traitement de Hadoop)
  • Les commandes exécutées au travers de PIG
  • Présentation de HIVE pour transformer du SQL en MapReduce

L’ANALYSE DE DONNÉES

  • Comment requêter les données ?
  • Analyser et comprendre la signification des données extraites
  • Particularités liées à l’analyse des données non structurées
  • Analyse prédictive : transformer des données du passé en prévisions pour le futur
  • Calculer des tendances
  • Machine Learning : les bases de l’apprentissage machine
  • Deep Learning : notions de base de l’analyse future automatisée de données non structurées

TRANSFORMER LES DONNÉES EN DÉCISIONS

  • Comprendre les besoins et les attentes des utilisateurs business
  • Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes
  • Évaluer et vérifier la qualité des données extraites en fonction des résultats obtenus
  • Définir un indice de confiance permettant d’échanger avec les utilisateurs business

Approche pédagogique :

cabinet de formation au Maroc

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

cabinet de formation au Maroc

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données sont les :

  • MOA
  • Chef de projet
  • Urbaniste fonctionnel
  • Responsable de domaine
  • Analystes
  • Développeurs
  • Data miners 
  • Futurs data scientists
  • Data analysts et data stewards

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

pour lui confier votre

ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :

En présentiel- A distance- En Elearning

Merci.

New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.

Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.

INTRODUCTION

1
Les origines du Big Data
2
La donnée en tant que matière première
3
La connaissance de la question
4
Big Data, Données, qualité et stratégie d’entreprise
5
Problématiques d’alignement de la qualité de la donnée avec les usages métiers
6
Les différentes sources de données de l’entreprise, de l’Internet, des objets connectés
7
Les différentes formes d’exploitation de données
8
Système d’information opérationnel/ Système d’information décisionnel
9
Big Data et smart Data

LA COLLECTE DE DONNÉES

1
Où et comment collecter des données ?
2
Les sources de données, les API, les fournisseurs, les agrégateurs…
3
Les principaux outils de collecte et de traitement de l’information (ETL)
4
Les particularités de la collecte des données semi-structurées et non-structurées

LE STOCKAGE DES DONNÉES

1
Les différentes formes de stockage des données : rappel de l’architecture relationnelle de stockage des données transactionnelles (SGBD/R) et multidimensionnelles (OLAP)
2
Prise en main d’une base de données OLAP
3
Les nouvelles formes de stockage des données – compréhension, positionnement et comparaison : Bases NoSQL, Hadoop, Spark, Bases de données graph…
4
Panorama des bases de données NoSQL
5
Particularités liées au stockage des données non-structurées
6
Comment transformer des données non structurées en données structurées

L’ÉCOSYSTÈME HADOOP

1
Présentation des principaux modules de la distribution Apache Hadoop
2
Présentation et comparaison des principales distributions commerciales (Cloudera, Hortonworks…)
3
L’infrastructure matérielle et logicielle nécessaire au fonctionnement de Hadoop
4
Serveur local ou cloud
5
Les concepts de base de l’architecture Hadoop : Data Node, Name Node, Job Tracker, Task Tracker
6
Présentation de HDFS (Système de gestion des fichiers de Hadoop)
7
Présentation de MapReduce (Outil de traitement de Hadoop)
8
Les commandes exécutées au travers de PIG
9
Présentation de HIVE pour transformer du SQL en MapReduce

L’ANALYSE DE DONNÉES

1
Comment requêter les données ?
2
Analyser et comprendre la signification des données extraites
3
Particularités liées à l’analyse des données non structurées
4
Analyse prédictive : transformer des données du passé en prévisions pour le futur
5
Calculer des tendances
6
Machine Learning : les bases de l’apprentissage machine
7
Deep Learning : notions de base de l’analyse future automatisée de données non structurées

TRANSFORMER LES DONNÉES EN DÉCISIONS

1
Comprendre les besoins et les attentes des utilisateurs business
2
Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes
3
Évaluer et vérifier la qualité des données extraites en fonction des résultats obtenus
4
Définir un indice de confiance permettant d’échanger avec les utilisateurs business

Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données ? Vous trouvez ICI la formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données idéale sélectionnée pour vous et dispensées par notre cabinet de formation au Maroc dans toutes les villes du Royaume : Casablanca- Rabat- Tanger- Kénitra- Marrakech- El Jadida- Laayoune… !

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Durée: 3 jours
Conférences: 39
Niveau: Avancé

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