Formation Big Data – Programmation Scala

En suivant la formation Big Data – Programmation Scala, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur le Big Data – Programmation Scala.

Objectifs de la formation Big Data – Programmation Scala :

Les objectifs de la formation sont  :

• Les bases de la programmation en Scala.
• Les aspects avancés de la programmation en Scala.
• Les avantages de la programmation fonctionnelle avec Scala et sa robustesse pour la programmation parallèle.
• Les principaux cas d’usages de Scala.
• La programmation parallèle avec Scala sur Spark et Hadoop.

Programme de la formation Big Data – Programmation Scala :

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

Introduction à Scala

• Historique de Scala.
• Aperçu de Scala : un langage orienté objet, fonctionnel, à typage statique et extensible.
• Pourquoi Scala ?
• Comparaison de Scala avec les autres langages de programmation.

Votre première interaction avec Scala

• Apprendre à utiliser l’interpréteur Scala.
• Présentation de la syntaxe Scala.
• Définition de quelques variables et fonctions.
• Votre premier script Scala.

Les bases du langage Scala : Partie 1

• Les paradigmes de programmation fonctionnel et orienté objet dans Scala.
• La compilation et l’exécution.
• Syntaxe et les éléments de base de Scala : les variables, les structures de contrôle, etc.
• Les classes et les objets.
• Les types de base et les opérations.
• Les objets fonctionnels.
• Les fonctions et les closures.
• Contrôle de l’abstraction.

Les bases du langage Scala : Partie 2

• Héritage et composition.
• Hiérarchie de Scala.
• Les Traits.
• Les packages et les imports.
• Les assertions et les unités de test.
• Les listes et les collections.
• Statful Objects.
• Les annotations.
• Les principales API de Scala.
• Gestion et automatisation de production des projets Scala avec SBT.

Aspects avancés de Scala

• Combinaison de Scala et Java.
• Le modèle d’acteur et la programmation concurrente.
• Combinator parsing.

Scala et Spark

• Introduction à Spark.
• RDDs : Resilient Distributed Datasets.
• Les opérations de base de Spark.
• Les transformations et les actions.
• Persistance des RDDs .
• Les variables partagées.
• Exemple de Spark.

Scala et Hadoop

• Présentation de la librairie Scoobi : a Scala Library for Hadoop.
• Exemple d’utilisation de la librairie Scoobi sur Hadoop.

Approche pédagogique :

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

• Cas pratiques

• Remise d’outils

• Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur  sont les :

• Développeurs
• Data scientists
• Architectes
• Chefs de projet
• Ingénieurs d’études

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

pour lui confier votre

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