Formation Comprendre les nouvelles technologies du Digital
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation Comprendre les nouvelles technologies du Digital, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences pour Comprendre les nouvelles technologies du Digital.
Objectifs de la formation Comprendre les nouvelles technologies du Digital :
Les objectifs de la formation sont :
- Comprendre la dimension technologique du Digital
- Connaître les nouveaux métiers de l’informatique
- Être en mesure d’anticiper les changements pour les entreprises
- Disposer des bases techniques pour échanger avec les professionnels de l’informatique et du digital
Programme de la formation Comprendre les nouvelles technologies du Digital :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
INTRODUCTION
- Décrypter la rupture des compétences et des méthodes managériales, introduite par le numérique
- Nouvelle donne : les nouveaux métiers de l’informatique et la naissance des équipes spécialisées en “Digital” des grandes organisations
CLOUD / VIRTUALISATION
- Définition opérationnelle du Cloud, Software Defined Everything et IaaC
- Architectures techniques et technologies fondatrices
- Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème, Software Defined Everything, IaC
- Plate-forme Cloud IaaS public, une infrastructure alternative à celle des systèmes informatiques actuels des entreprises ? Eléments techniques de comparaison
BIG DATA, IA, MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING
- Définition opérationnelle des Big Data, IA et Machine Learning
- Architecture technique globale
- Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème
- Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle
IOT (INTERNET DES OBJETS) ET M2M
- Définition opérationnelle de l’IoT et du M2M (Machine to Machine)
- Architecture technique globale d’une solution
- Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud
- Composants techniques de l’IoT : Capteur, COAP, MQTT…
- Composants techniques des BOTS : NLP, Text to Speed, IA, ML, Knowledge Graph
- Machine to Machine
IMBRICATION COHÉRENTE DES COMPOSANTS TECHNIQUES DU “NUMÉRIQUE”
- Briques techniques : Big Data, Cloud, NoSQL, IA, ML, Grid, infrastructure as a code, software defined X, traitement batch, temps réel, objets, sécurité par le logiciel, informatique distribuée, IoT/agents Big Data, algorithmes, IA, ML…
- Exemples des plates-formes de Cloud offrant toutes ces composants
IMPACTS
- Sur les activités de l’entreprise et la structure des organisations, Sur les méthodes de travail et la culture (ex : DevOps, Toc, Lean, Agiles…) et Sur les compétences des équipes en place / nouveaux métiers et compétences à acquérir
- Formations et accréditations
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :
- Toute personne souhaitant connaitre les technologies du digital et mesurer leur impact sur les organisations
N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management
pour lui confier votre
ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :
En présentiel- A distance- En Elearning
Merci.
New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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3Définition opérationnelle du Cloud, Software Defined Everything et IaaC
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4Architectures techniques et technologies fondatrices
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5Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème, Software Defined Everything, IaC
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6Plate-forme Cloud IaaS public, une infrastructure alternative à celle des systèmes informatiques actuels des entreprises ? Eléments techniques de comparaison
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7Définition opérationnelle des Big Data, IA et Machine Learning
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8Architecture technique globale
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9Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème
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10Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle
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11Définition opérationnelle de l’IoT et du M2M (Machine to Machine)
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12Architecture technique globale d’une solution
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13Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud
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14Composants techniques de l’IoT : Capteur, COAP, MQTT...
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15Composants techniques des BOTS : NLP, Text to Speed, IA, ML, Knowledge Graph
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16Machine to Machine
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17Briques techniques : Big Data, Cloud, NoSQL, IA, ML, Grid, infrastructure as a code, software defined X, traitement batch, temps réel, objets, sécurité par le logiciel, informatique distribuée, IoT/agents Big Data, algorithmes, IA, ML...
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18Exemples des plates-formes de Cloud offrant toutes ces composants
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