Formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server

Formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server

En suivant la formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences pour devenir  Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server.

Objectifs de la formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server :

Formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server

Les objectifs de la formation sont  :

  • Disposer des connaissances et compétences nécessaires à la mise en œuvre d’un entrepôt de données avec SQL Server
  • Être en mesure d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
  • Disposer des compétences nécessaires à l’hébergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure
  • Savoir créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Pouvoir mettre en œuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
  • Comprendre comment utiliser le Data Mining pour l’analyse prédictive
  • Savoir analyses les données avec Reporting Services

Programme de la formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server :

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

1 – IMPLÉMENTER UN DATA WAREHOUSE AVEC SQL SERVER

  • Introduction au Data Warehousing
  • Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données : construction d’un entrepôt de données, équipements et architectures
  • Conception et implémentation d’un entrepôt de données : conception logique, conception physique
  • Index Columnstore : généralités, création d’index Columnstore, travail avec les index Columnstore
  • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure : avantages, implémentation et développement d’un entrepôt de données SQL Azure, migration vers un entrepôt de données SQL Azure
  • Création d’une solution ETL : ETL avec SSIS, exploration des sources de données, implémentation du flux de données
  • Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS : flux de contrôle, packages dynamiques, conteneurs
  • Débogage et dépannage de packages SSIS : débogage d’un package SSIS, journalisation des événements, gestion d’erreurs dans un package SSIS
  • Implémentation d’un processus ETL incrémentiel : extraction des données modifiées, tables temporelles
  • Renforcer la qualité des données : utilisation de Data Quality Services
  • Utilisation de Master Data Services : mise en oeuvre d’un modèle de Master Data Services
  • Extension de SQL Server Integration Services (SSIS) : composants personnalisés, scripts
  • Déploiement et configuration de packages SSIS : projets SSIS, exécution du package SSIS
  • Consommation de données dans un entrepôt de données : introduction à la Business Intelligence, au rapport, à l’analyse de données

2 – IMPLÉMENTER DES MODÈLES DE DONNÉES AVEC SQL SERVER

  • Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : généralité, présentation de la plateforme BI Microsoft
  • Création de bases de données multidimensionnelles : l’analyse multidimensionnelle, sources de données et vues de sources de données, création d’un cube, sécurité du cube
  • Travailler avec les cubes et les dimensions : configuration des dimensions, hiérarchies d’attributs, tri et regroupement d’attributs
  • Travailler avec les mesures et groupes de mesure
  • Introduction au langage MDX : ajout de calculs à un cube, utilisation de MDX pour interroger un cube
  • Personnalisation des fonctionnalités d’un cube : implémenter des indicateurs de performance clé, des actions, des perspectives et des traductions
  • Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services : création d’un modèle des données tabulaire, utilisation d’un modèle tabulaire Analysis Services
  • Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression) : les fondamentaux, utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures
  • Analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining) : généralités, le composant additionnel d’Excel pour le Data Mining, création d’une solution de Data Mining, connexion et consommation d’un modèle de Data Mining

3 – ANALYSER DES DONNÉES AVEC SQL SERVER REPORTING SERVICES

  • Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : la plate-forme de Business Intelligence Microsoft, introduction à Reporting Services
  • Les données et Reporting Services : Connexions des données, chaînes de connexion, filtres et les paramètres
  • Mise en oeuvre de rapports : création d’un rapport avec l’Assistant Rapport, création d’un rapport manuellement, afficher les données sous forme graphique
  • Création d’un rapport de carte : mise en oeuvre des filtres et de leurs paramètres, mise en oeuvre des tris et de regroupements, publication d’un rapport
  • Création de rapports mobiles : Aperçu des rapports mobiles SQL Server, préparation des données pour les rapports mobiles, utilisation de l’éditeur de rapports mobiles

Approche pédagogique :

cabinet de formation au Maroc

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

cabinet de formation au Maroc

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur pour devenir Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server sont les :

  • Toute personne amenée à mettre une œuvre une solution de business intelligence avec les technologies Microsoft

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En présentiel- A distance- En Elearning

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New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.

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1 - IMPLÉMENTER UN DATA WAREHOUSE AVEC SQL SERVER

2 - IMPLÉMENTER DES MODÈLES DE DONNÉES AVEC SQL SERVER

2 - IMPLÉMENTER DES MODÈLES DE DONNÉES AVEC SQL SERVER

2 - IMPLÉMENTER DES MODÈLES DE DONNÉES AVEC SQL SERVER

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Durée: 13 jours
Conférences: 66
Niveau: Avancé

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