Formation Intelligence Artificielle (IA) – La synthèse

Formation Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse

En suivant la formation Intelligence Artificielle (IA) – La synthèse, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur l’Intelligence Artificielle (IA) – La synthèse.

Objectifs de la formation Intelligence Artificielle (IA) – La synthèse :

Formation Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse

Les objectifs de la formation sont  :

  • Disposer d’une définition concrète des solutions et outils d’Intelligence Artificielle
  • Savoir définir les types de bénéfices par métier, activité, secteur de l’Entreprise
  • Être en mesure de discerner les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d’Intelligence Artificielle

Programme de la formation Intelligence Artificielle (IA) – La synthèse :

Formation Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

LES USAGES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

  • Des exemples d’application (témoignages vidéo)
  • Historique, concepts de base et applications de l’intelligence artificielle
  • Vision globale des dispositifs d’Intelligence Artificielle
  • Machine Learning vs Deep Learning

RÉSEAUX DE NEURONES ET DEEP LEARNING

  • Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ?
  • Le réseau de neurones : architecture, fonctions d’activation et de pondération des activations précédentes…
  • Qu’est-ce que l’apprentissage d’un réseau de neurones ? Deep versus shallow network, overfit, underfit, convergence
  • L’apprentissage d’un réseau de neurones : fonctions de coût, back-propagation…
  • Modélisation d’un réseau de neurones : modélisation des données d’entrée et de sortie selon le type de problème
  • Approximer une fonction par un réseau de neurones et une distribution par un réseau de neurones
  • Génération de représentations internes au sein d’un réseau de neurones
  • Généralisation des résultats d’un réseau de neurones
  • Révolution du Deep Learning : généricité des outils et des problématiques

SUR QUOI PORTE LE DEEP LEARNING ?

  • Les données : volumétries, dimensionnement, équilibre entre les classes, description
  • Données brutes vs features travaillées
  • Classification de données
  • Les types : donnée, vidéo, image, son, texte, etc
  • Les enjeux d’une classification de données et les choix impliqués par un modèle de classification
  • Outils de classification : des réseaux de type Multilayer Perceptron ou Convolutional Neural Network
  • Prédiction d’information et donnée séquentielle/temporelle
  • Enjeux et limites d’une prédiction d’information
  • Règles structurelles au sein de la donnée pouvant permettre une logique de prédiction
  • Outils usuels de prédiction
  • Transformation/génération de données
  • Opération de réinterprétation d’une donnée : débruitage, segmentation d’image…
  • Opération de transformation sur un même format : traduction de texte d’une langue à une autre…, Opération de génération de donnée “originale” : Neural Style, génération d’images à partir de présentations textuelles
  • Reinforcement Learning : contrôle d’un environnement

PRÉSENTATION DES BOTS

  • Les types de Bots en fonction des domaines d’activité
  • Les enjeux marketing dans la digitalisation de la relation client
  • Optimiser la construction de l’interface d’échange du Bot
  • Les offres des leaders du marché : Now (Google), Siri (Apple), Alexa(Amazon), Cortana (Microsoft)
  • Comment concevoir un Bot ?

LE LANGAGE NATUREL

  • Fondamentaux d’un système de compréhension de langage naturel
  • Comprendre les principes
  • Complexités de mise en œuvre
  • Présentation des solutions Open Source
  • Solution de Google (Cloud Platform Speech), Alexa (Amazon), LUIS QnaMaker (Microsoft), Cognitive Services (Microsoft) …

PLATES-FORMES DE DÉVELOPPEMENT

  • Solutions de Développement : Wit.ai (Facebook), Chatfuel, Api.ai (Google), BotFramework (Microsoft)…
  • Les Modes de programmation waterfall
  • Panorama des Framework de développement
  • Création d’un Bot sans codage, les solutions Chatfuel et autres
  • Le Passage du Flow au Bot (smooch.ia)
  • Toutes les solutions de méthodes de déploiement
  • Comment héberger un Bot sur un serveur Web ?

COMMENT METTRE EN OEUVRE UNE APPLICATION D’IA ?

  • Le cycle de vie d’un projet d’IA
  • L’accompagnement aux changements nécessaire (formation, communication, management)

QUELS ACTEURS DE L’ENTREPRISE DOIT ON SE PRÉPARER À IMPLIQUER, CONSIDÉRER ?

  • Les acteurs d’un projet et post-projet
  • Nouveaux rôles dans l’entreprise
  • Les prestataires externes et l’écosystème
  • Dans votre entreprise, qui est concerné par l’Intelligence Artificielle : au sein du marketing, de la relation client, de la DSI …

LA ROADMAP D’UN DÉPLOIEMENT D’UNE APPLICATION D’IA

  • La roadmap de la mise en œuvre d’une application en IA (avant, pendant et après le projet)
  • Les spécificités d’un projet d’IA
  • Le rétro planning du ou des recrutements et leurs incidences sur les projets

SYNTHÈSE

  • CheckList, bonnes pratiques
  • Échanges autour des spécificités métiers et activité des entreprises de chaque participant

Approche pédagogique :

cabinet de formation au Maroc

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

cabinet de formation au Maroc

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur l’Intelligence Artificielle (IA) – La synthèse sont les :

  • Dirigeants
  • Directeurs informatiques
  • Directeurs projets
  • Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d’un déploiement de solution d’Intelligence Artificielle dans l’Entreprise

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

pour lui confier votre

ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :

En présentiel- A distance- En Elearning

Merci.


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New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.

Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.

Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse ? Vous trouvez ICI la formation Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse idéale sélectionnée pour vous et dispensées par notre cabinet de formation au Maroc dans toutes les villes du Royaume : Casablanca- Rabat- Tanger- Kénitra- Marrakech- El Jadida- Laayoune… !

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Durée: 2 jours
Conférences: 55
Niveau: Avancé

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