Formation Big Data au Maroc

Ci-dessous les Programmes relatifs à la formation Big Data au Maroc dispensés par notre cabinet de formation Professionnelle.

01- Formation Big Data au Maroc : Big Data – La synthèse

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data – La synthèse sont  :

  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
  • Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
  • Implémenter des modèles d’analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Découvrir les outils de Data Visualisation
Formation Big Data – La synthèse
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02- Formation Big Data au Maroc : Big Data – Architecture et technologies

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data – Architecture et technologies sont  :

  • Découvrir les concepts et les enjeux liés à Hadoop
  • Comprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composants
  • Installer la plateforme et la gérer
  • Optimiser la plateforme
  • Comprendre l’écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big data
  • Importer et exporter les données 
  • Définir l’architecture de base pour le montage d’un projet Big Data
Formation Big Data – Architecture et technologies
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03-Formation Instrumentation Big Data au Maroc : Big Data – Enjeux et perspectives

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data – Enjeux et perspectives sont  :

  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs, ont tiré profit de projets Big Data
  • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
  • Connaitre l’écosystème, les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l’entreprise et son organisation
Formation Big Data – Enjeux et perspectives 
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04- Formation Big Data au Maroc : Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données sont  :

  • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
  • Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
  • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
  • Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
  • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
  • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
Formation Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données
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05-Formation Big Data au Maroc : Big Data – Gouvernance et qualité des données

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data – Gouvernance et qualité des données sont  :

  • Apprendre le jargon et la culture qualité des données
  • Intégrer des projets de création de Data Lake, le nouveau challenge des SI.
Formation Big Data – Gouvernance et qualité des données
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06- Formation Big Data au Maroc : Concevoir et piloter un projet Big Data

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Concevoir et piloter un projet Big Data sont  :

  • Bien comprendre les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data
  • Mesurer l’impact politique et stratégique sur l’entreprise et la pertinence d’un reporting régulier
  • Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.
Formation Concevoir et piloter un projet Big Data
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07- Formation Big Data au Maroc : Big Data Foundation Certifiant

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data Foundation Certifiant sont  :

  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Disposer de connaissances fondamentales sur le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Préparer et passer l’examen de certification “Big Data Foundation” de l’EXIN
Formation Big Data Foundation Certifiant
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08- Formation Big Data au Maroc : Big Data – Programmation Scala

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Big Data – Programmation Scala sont  :

  • Les bases de la programmation en Scala.
  • Les aspects avancés de la programmation en Scala.
  • Les avantages de la programmation fonctionnelle avec Scala et sa robustesse pour la programmation parallèle.
  • Les principaux cas d’usages de Scala.
  • La programmation parallèle avec Scala sur Spark et Hadoop.
Formation Big Data – Programmation Scala
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09- Formation Big Data au Maroc : Pig – Développement de scripts

Les objectifs de la Formation Big Data au Maroc intitulée Pig – Développement de scripts sont  :

  • Comprendre le fonctionnement de Pig
  • Savoir développer des requêtes en latin pour effectuer des transformations sur des données
  • Disposer des compétences nécessaires à la réalisation d’analyses de données
  • Savoir intégrer des données de différents formats
Formation Pig – Développement de scripts
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Big data : qu’est-ce que c’est ? 

Définition de Big Data : Les big data ou mégadonnées désignent l’ensemble des données numériques produites par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. Cela recoupe les données d’entreprise (courriels, documents, bases de données, historiques de processeurs métiers…) aussi bien que des données issues de capteurs, des contenus publiés sur le web (images, vidéos, sons, textes), des transactions de commerce électronique, des échanges sur les réseaux sociaux, des données transmises par les objets connectés (étiquettes électroniques, compteurs intelligents, smartphones…), des données géolocalisées, etc.

L’expression « Big Data » date de 1997 selon l’Association for Computing Machinery. En 2001, l’analyste du cabinet Meta Group (devenu Gartner) Doug Laney décrivait les big data d’après le principe des « trois V » :

  • le Volume de données de plus en massif ;
  • la Variété de ces données qui peuvent être brutes, non structurées ou semi-structurées ;
  • la Vélocité qui désigne le fait que ces données sont produites, récoltées et analysées en temps réel.

Certaines entreprises ajoutent un quatrième « V » à cette définition pour la Véracité qui évoque la nécessité de vérifier la crédibilité de la source et la qualité du contenu afin de pouvoir exploiter ces données.

Les big data et le stockage des données :

L’essor des big data a suivi l’évolution des systèmes de stockage et de traitement des données avec notamment l’avènement du cloud computing et des supercalculateurs. Désormais, on parle de pétaoctets et de zettaoctets pour désigner les volumes que représentent les big data. Selon les prévisions du cabinet IDC, le volume de données produites dans le monde attendra les 40 zettaoctet en 2020.

Marketing, science, commerce : 

L’exploitation des big data a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines : la recherche scientifique, la politique, la communication, la médecine, la météorologie, l’écologie, la finance, le commerce, etc.

Grâce à des outils analytiques et à la modélisation de données, des chercheurs, des entreprises, des administrations peuvent faire de l’analyse tendancielle ou prédictive, dresser des profils, anticiper des risques et suivre des phénomènes en temps réel…

Comment fonctionne ?

Le big data permet de relever un immense défi technologique : stocker une grande quantité de données provenant de différents canaux sur un immense disque dur, facilement accessibles depuis les quatre coins de la planète. Des données stockées en lieu sûr et récupérables à tout moment en cas d’incident quelconque.

Pour y parvenir, les fichiers sont découpés en plusieurs fragments nommés « chunks ». Ces fragments sont ensuite répartis sur plusieurs ordinateurs, et il existe différentes façons de les reconstituer. Une panne survient ? Une autre machine vient prendre le relais en empruntant un autre chemin. Ainsi, les différentes pièces du puzzle restent disponibles en permanence, et peuvent être assemblées d’une façon ou d’une autre.

La duplication massive des données est l’une des clés de voûte de l’architecture du big data. Le cloud computing, les supercalculateurs hybrides (high performance computing ou HPC) et les systèmes de fichiers distribués (DFS ou distributed files system) figurent parmi les principaux modèles de stockage actuellement disponibles.

Comment le big data permet de prévoir le comportement du consommateur ?

Le big data inclut les informations publiées sur les réseaux sociaux (âge et coordonnées, avis, commentaires, photos, vidéos), la navigation web (à travers les fameux cookies) et les achats en ligne. Ces données fournissent des indices très intéressants sur les comportements des consommateurs et les tendances du marché.

Si vous venez d’acheter des chaussures de running sur un site de e-commerce et si vous avez publié une photo de vous en train de courir le marathon de Paris, vous êtes une cible alléchante pour les enseignes de sport. Ces marques pourront ainsi vous envoyer des newsletters ou des offres promotionnelles sur des produits associés à vos chaussures afin de compléter votre équipement.

Le big data permet de connaître votre profil, mais aussi votre comportement global : fréquence d’utilisation des réseaux sociaux et de vos achats en ligne (historique des transactions, dépenses effectuées), canaux utilisés, heures de connexion, etc…

A quoi sert le big data ?

C’est un outil essentiel pour les entreprises BtoB et BtoC. Les données collectées les aident à confectionner des campagnes marketing personnalisées adaptées aux besoins, aux préférences et aux comportements des consommateurs. Ces informations contribuent à améliorer l’expérience client, à attirer les prospects et à fidéliser les clients existants.

Un ciblage amélioré permet de rendre plus efficaces les campagnes marketing et de toucher le segment désiré, celui qui est le plus susceptible d’être intéressé par les produits et/ou services de l’entreprise. il constitue par ailleurs un avantage compétitif pour les professionnels qui détiennent une multitude de données, car ils peuvent anticiper les changements de comportements et mieux comprendre pourquoi les consommateurs se sont tournés vers tel ou tel prestataire.

Le big data est un outil précieux dans de vaste domaines privés et publics allant de la vente en ligne à la recherche scientifique en passant par la culture, la politique (campagnes électorales), le transport, les assurances, l’industrie, le secteur bancaire et énergétique.

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